很多人在申请贷款时，认为个人资质不错，但审批却被拒，结果只有一句：“综合评分不足，审批未通过”。这是大数据综合评分在作祟。那么大数据综合评分是什么？大数据综合评分为什么会低？一起来详细了解下。
一、大数据综合评分是什么？
央行征信好比是你在银行体系里的”官方信用档案”，记录的是你过去的贷款、信用卡还款情况等。
而大数据评分则是金融机构通过多种非银行渠道采集的数据，基于你在网络上的行为习惯、贷款记录、申请频率等进行建模分析，生成的风险评分。
它不会出现在你的征信报告中，但在很多线上信贷平台、消费金融机构和甚至部分银行中，是审批的重要参考依据。
换句话说：你看不到它，但它却能决定你的贷款结果。
二、大数据综合评分区间
低于60分：高风险人群，基本难获批
60~70分：次级用户，审批较难，需要补充材料或担保
70~80分：中间档，能正常审批
80分以上：优质客户，通过率较高
三、大数据综合评分依据
1、非银申请记录
如果你经常点开网络上的贷款广告、输入信息注册，即使没真正借到钱，也已经留下了申请痕迹。
评分系统会统计你在7天、15天、30天、半年内申请过多少非银行贷款产品；
深夜、周末申请行为也会被视为“资金紧张“或“异常申请“而扣分。
2、银行申请记录
就算只申银行贷款，也不能频繁申请。系统会监测你是否在短时间内申请了多家银行、多个产品。
“多头申请”在金融行业中是一个负面标签，会被认为你急需资金，风险较高。
3、贷款使用与逾期信息
哪些平台给你放款了？是否存在当前逾期？金额是多少？
特别要注意的是：不上征信的小额贷，也会出现在大数据报告中。
4、法院案件信息
是否涉及民事、刑事或其他法律案件？即使是被动卷入的官司，只要有记录，对评分就会造成较大负面影响;关注舒融通数科。
尤其是未结案的案件，很可能直接导致被拒贷。