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中国一汽申请基于机器学习的 SOC 估计专利,提高了对 SOC 预测的准确性和稳定性

发布时间:2025-01-08 13:13:22

2025 年 1 月 8 日消息,国家知识产权局信息显示,中国第一汽车股份有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的 SOC 估计方法、装置、设备及介质”的专利,公开号 CN 119249062 A,申请日期为 2024 年 8 月。

专利摘要显示,本申请提供了一种基于机器学习的 SOC 估计方法、装置、设备及介质,属于 SOC 估计技术领域,获取经过预处理后的放电数据样本集;构建基于注意力机制和 CNN‑LSTM 融合模型框架,利用所述经过预处理后的放电数据样本集对所述基于注意力机制和 CNN‑LSTM 融合模型进行训练,获得训练好的基于注意力机制和 CNN‑LSTM 融合模型;获取经过预处理后的待识别放电数据,并将所述待识别放电数据输入所述基于注意力机制和 CNN‑LSTM 融合模型中,获得所述待识别放电数据对应的 SOC 预测值。从而将一维卷积神经网络、LSTM 神经网络和注意力机制结合在一起,充分利用各部分的趋势,提高了对 SOC 预测的准确性和稳定性。

天眼查资料显示,中国第一汽车股份有限公司,成立于2011年,位于长春市,是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本7800000万人民币,实缴资本7800000万人民币。通过天眼查大数据分析,中国第一汽车股份有限公司共对外投资了27家企业,参与招投标项目5000次,知识产权方面有商标信息264条,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可373个。

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